Гейб Ньюэлл, основатель компании Valve, поддержал новый стартап Starfish Technologies, специализирующийся на создании мозговых интерфейсов (BCI) для лечения неврологических расстройств. Об этом сообщает TechSpot.
Starfish Technologies не связана с игровой индустрией, а сосредоточена на медицинских приложениях. Первые чипы компании планируются к выпуску до конца 2025 года. Разработчики работают над компактными, энергоэффективными и беспроводными имплантами, которые смогут считывать и стимулировать активность в нескольких участках мозга.
Технология направлена на расстройства, связанные с нарушением нейронных связей, такие как болезнь Паркинсона. Starfish активно ищет партнеров в области беспроводной передачи энергии, нейроинтерфейсов и коммуникационных систем.
Valve ранее уже исследовала мозговые импланты в игровом контексте, и интерес к этой технологии проявляют также Sony, Tencent и Apple. Однако Starfish сначала хочет сосредоточиться именно на медицинских сценариях использования.
Starfish уже представила технические характеристики своего чипа. Устройство имеет размеры 2×4 мм и потребляет всего 1,1 мВт энергии во время стандартной записи. Оно способно записывать активность мозга (спайки и локальные поля потенциала) с 16 каналов одновременно на частоте 18,75 кГц, используя 32 электрода. Чип также поддерживает электростимуляцию, имеет встроенные средства для мониторинга импеданса, измерения напряжения во время стимуляции и цифровой обработки сигналов, что позволяет работать через низкоскоростные беспроводные интерфейсы. Производство чипа осуществляется по технологии TSMC 55 нм.
Кстати, основным конкурентом Starfish является Neuralink, основанная Илоном Маском. Neuralink уже тестирует свои BCI-системы на людях — первый пациент получил имплант в январе 2024 года, и на данный момент его функциональность сохранена, несмотря на некоторое отключение части нитей.
Neuralink использует более массивный имплант с 1024 электродами, который потребляет около 6 мВт мощности и требует периодической беспроводной зарядки. Компания ориентируется как на медицинские, так и на экспериментальные сценарии применения мозговых интерфейсов.
