Гейб Ньюелл, засновник компанії Valve, виявив підтримку новому стартапу Starfish Technologies, що спеціалізується на створенні мозково-компʼютерних інтерфейсів (BCI) для лікування неврологічних проблем. Про це повідомляє TechSpot.
Starfish Technologies не має зв’язків з ігровою індустрією, а зосереджується на медичних рішеннях. Перші чипи компанії планують випустити до кінця 2025 року. Розробники займаються створенням компактних, енергоефективних та бездротових імплантатів, які зможуть зчитувати та стимулювати активність в декількох зонах мозку.
Технології націлені на лікування розладів, що пов’язані з порушенням нейронних зв’язків, наприклад, хвороби Паркінсона. Starfish активно шукає партнерів у сфері бездротової передачі енергії, нейроінтерфейсів і комунікаційних систем.
Valve вже досліджувала мозкові імплантати в контексті ігор, і інтерес до цієї технології також виявляють Sony, Tencent та Apple. Проте Starfish спочатку планує зосередитися на медичних застосуваннях.
Starfish вже представила технічні дані свого чипа. Устрій має розміри 2×4 мм та споживає лише 1,1 мВт енергії під час звичайного запису. Він може записувати активність мозку (спайки та локальні польові потенціали) через 16 каналів одночасно на частоті 18,75 кГц, використовуючи 32 електроди. Чип також підтримує електростимуляцію, має вбудовані засоби для моніторингу імпедансу, вимірювання напруги під час стимуляції та цифрову обробку сигналів, що дозволяє працювати через низькошвидкісні бездротові інтерфейси. Виробництво чипа відбувається за технологією TSMC 55 нм.
До речі, основним конкурентом Starfish є Neuralink, заснована Ілоном Маском. Neuralink вже тестує свої BCI-системи на людях — перший пацієнт отримав імплантат у січні 2024 року, і наразі його функціональність збережена, незважаючи на певне від’єднання частини ниток.
Neuralink використовує більший імплант з 1024 електродами, що споживає близько 6 мВт енергії та вимагає періодичної бездротової зарядки. Компанія намагається задовольнити потреби як медичних, так і експериментальних сценаріїв застосування мозкових інтерфейсів.
